热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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美国通胀再添降温迹象！5月PPI意外创七个月来最大降幅

北京，2024年6月14日 - 美国劳工统计局周四公布的数据显示，美国5月份生产者价格指数（PPI）意外下降0.2%，创下七个月来最大降幅，表明通胀压力正在缓解。这一数据好于市场预期，也为美联储进一步放缓加息步伐提供了依据。

**具体数据显示，**美国5月份非耐用品PPI下降0.5%，耐用品PPI持平。其中，能源产品PPI下降2.1%，食品和饮料PPI下降0.4%。

PPI下降的主要原因是：

• 能源价格下跌。 随着全球经济放缓，能源需求减弱，导致国际油价和天然气价格下跌。
• 供应链瓶颈缓解。 随着新冠疫情影响逐渐减弱，全球供应链瓶颈有所缓解，生产成本有所下降。
• 需求疲软。 在高通胀和利率上升的影响下，美国消费者需求有所疲软，企业为刺激销售而降低了产品价格。

PPI下降对美国经济的影响是积极的。 它可以缓解企业成本压力，促进企业盈利，并最终降低消费者物价指数（CPI）。

**市场分析人士认为，**PPI下降表明美国通胀压力正在缓解，美联储可能会放缓加息步伐。美联储主席鲍威尔此前曾表示，美联储将密切关注通胀数据，并根据需要调整货币政策。

**总体而言，**美国5月PPI意外下降是一个积极信号，表明美国通胀可能正在见顶。这一数据也为美联储放缓加息步伐提供了依据。

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